Le média qui suit l'intelligence artificielle et l'automatisation depuis Lyon : actualité, décryptages et cas d'usage pour les entreprises.
Connecteur natif, plateforme d'intégration ou développement sur mesure : trois modes, un seul critère de choix qui compte vraiment, et le chapitre sur les doublons que personne ne lit à temps.
Hôpitaux universitaires, recherche biomédicale, industrie des sciences du vivant : la métropole réunit les trois ingrédients. Voici les usages qui tournent et ce qui explique leur rythme.
Cadrage, données, développement, consommation, exploitation, accompagnement : la décomposition d'un budget réel, et les ordres de grandeur par taille de projet.
Les classements de modèles circulent plus vite qu'ils ne s'expliquent. Ce que mesurent vraiment les jeux d'évaluation les plus cités, et pourquoi deux points d'écart ne se voient jamais à l'usage.
Contrat signé, comptes créés, matériel prêt, accès tracés : le fil complet d'une intégration outillée, et la sortie qu'on oublie presque toujours de traiter avec le même soin.
La connaissance qui change souvent contre le comportement qu'on veut figer : les deux approches mises face à face, avec un arbre de décision et les cas où ni l'une ni l'autre n'est la réponse.
Rôle et contexte, données fournies, format attendu, critères de réussite, exemples : cinq points qui portent l'essentiel du résultat, illustrés avant et après réécriture.
De la collecte des sources à la diffusion, la méthode pour un reporting qui se met à jour tout seul, et le moment précis où le sans-code atteint ses limites.
Coût complet, confidentialité, qualité, dépendance, exploitation : la comparaison sur cinq axes, du point de vue d'une organisation qui n'a pas d'équipe machine learning.