RAG : comment faire répondre une IA sur vos propres documents
Découpage, recherche, assemblage du contexte, réponse sourcée : le chemin complet d'une question dans un système RAG, et les trois endroits où ça casse en production.
Le média qui suit l'intelligence artificielle et l'automatisation depuis Lyon : actualité, décryptages et cas d'usage pour les entreprises.
Découpage, recherche, assemblage du contexte, réponse sourcée : le chemin complet d'une question dans un système RAG, et les trois endroits où ça casse en production.
Détection de l'échéance, séquence de relances, escalade humaine et arrêt immédiat au paiement : le scénario complet, avec les garde-fous qui évitent la relance de trop.
Base légale, minimisation, sous-traitance, information des personnes : les quatre questions qui décident si un usage de l'IA passe ou non, illustrées sur les cas du quotidien.
Cinq catégories de sources, quatre tests de tri et trois boucles de rythme : une méthode de veille qui tient dans la durée, en vingt minutes par jour.
Trois causes distinctes se cachent derrière un seul mot, et chacune appelle un remède différent. Voici lesquels fonctionnent, et celui qui ne sert à rien.
Une grille de priorisation à quatre critères plutôt qu'une liste d'outils, et sept processus classés, avec pour chacun le signal qui dit qu'on s'y attaque trop tôt.
Santé, chimie, logistique, image : les usages de l'IA qui prennent racine dans la métropole tiennent à la structure économique locale. Panorama par filière.
Complétion en ligne, chat dans l'éditeur, agent multi-fichiers : trois familles d'outils, trois usages. Comparaison sur les critères d'une équipe, pas d'une démonstration.
Tokens, prédiction, entraînement, alignement : le fonctionnement d'un modèle de langage sans une seule équation, et ce que chaque mécanisme change à l'usage.