Contrat avec un fournisseur d'IA : les clauses à lire deux fois
Réutilisation des données, changement de modèle en cours de route, réversibilité : les contrats d'IA cachent leurs vrais enjeux dans quelques clauses qu'on survole.
Modèles, agents, usages : ce qui change vraiment pour les organisations.
Réutilisation des données, changement de modèle en cours de route, réversibilité : les contrats d'IA cachent leurs vrais enjeux dans quelques clauses qu'on survole.
La qualité des réponses d'un assistant de support dépend presque entièrement de la base qu'on lui donne. Format, granularité, versions, détection des trous : le mode d'emploi.
Six mois après, il faudra expliquer pourquoi ce dossier a été refusé. Voici ce qu'il faut conserver pour y arriver, et comment concilier cette conservation avec la minimisation des données.
Un livrable probabiliste ne se recette pas comme un formulaire. Voici la trame de cahier des charges qui permet de trancher un désaccord de fin de projet, section par section.
Superviseur, chaîne, débat : les architectures à plusieurs agents séduisent sur le papier. En production, un agent unique bien outillé gagne plus souvent qu'on ne le croit.
Les outils qui prétendent reconnaître un texte généré affichent des scores rassurants. Leur taux de faux positifs les rend pourtant dangereux dès qu'une décision est en jeu.
La plupart des formations à l'IA en entreprise produisent de l'enthousiasme et rien d'autre. Voici un programme en quatre modules courts, construit sur les tâches réelles des participants.
Statut du contenu produit, droits sur les données d'entraînement, engagements de garantie des fournisseurs : ce qu'une entreprise peut publier et vendre, et les précautions à prendre.
Budget d'actions, liste blanche d'outils, point d'arrêt humain, journal auditable, plan de retour arrière : cinq garde-fous, le mode de défaillance que chacun couvre, et ce qu'il coûte réellement.