Rentrée 2026 : cinq chantiers IA à mettre au budget
Conformité, inventaire des outils, formation, socle documentaire et un usage métier à fort volume : cinq chantiers à arbitrer avant la construction budgétaire.
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Modèles, agents, usages : ce qui change vraiment pour les organisations.
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Agents IA : ce que douze mois de déploiements ont appris aux entreprises
Un an après la vague d'annonces, les agents IA ont trouvé quelques terrains solides et beaucoup de projets à l'arrêt. Ce que les déploiements réels ont appris.
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Interopérabilité des agents : où en sont les standards
Deux protocoles se sont imposés en dix-huit mois et sont passés sous gouvernance de fondation. Reste à savoir ce qu'ils protègent réellement contre l'enfermement chez un fournisseur.
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Conformité IA : la checklist à boucler avant le 2 août
Le calendrier européen a été allégé fin juin, mais la date du 2 août tient toujours. Voici ce qui tombe réellement dans trois semaines, et les six points à traiter d'ici là.
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Écrire une politique de conservation des données pour ses outils IA
Prompts, réponses, index vectoriels, journaux : six flux à couvrir, des durées justifiables et des purges qui tournent vraiment. La méthode pour tenir en deux pages.
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Accessibilité et IA : les usages qui changent la donne
Transcription, description d'images, simplification, synthèse vocale : la génération automatique divise le coût de l'accessibilité par cinq. Elle ne signe pas la conformité pour autant.
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Petits modèles : quand un modèle local suffit largement
Classer, extraire, reformuler : trois familles de tâches qu'un modèle de sept milliards de paramètres traite très correctement sur une machine ordinaire. Reste à savoir quand le calcul bascule vraiment.
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Gouvernance de l'IA : qui décide quoi dans une entreprise de cinquante personnes
Pas de comité d'éthique ni de direction informatique : un dispositif léger pour décider qui valide un outil, qui arbitre un usage sensible et à quel rythme on revoit tout.
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IA et commerce en ligne : fiches produit, recommandation et après-vente
Trois usages de l'IA en e-commerce classés par rapport effort sur bénéfice, avec le piège des fiches produit générées en masse et son coût en référencement.