Modèles, agents, usages : ce qui change vraiment pour les organisations.
Retirer les noms ne suffit pas : un texte reste souvent identifiable par recoupement. Ce que recouvrent anonymisation et pseudonymisation, les techniques qui préservent l'utilité du texte, et comment vérifier le résultat.
Latence, coût, qualité sur la tâche, confidentialité, réversibilité : cinq entrées suffisent à trancher. Appliquées à six cas d'usage courants, elles montrent qu'on ne choisit pas un modèle mais une politique de modèles.
Brancher un modèle sur ses documents prend deux jours. Obtenir un outil que les salariés utilisent vraiment demande de traiter le périmètre, les droits d'accès et les documents périmés. Le projet complet, vu par le chef de projet.
Un agent qui peut agir dans vos systèmes n'est pas un collaborateur de confiance : c'est un compte de service piloté par du texte. Voilà comment le traiter comme tel.
Les fenêtres de contexte se comptent désormais en centaines de milliers de tokens. La qualité de l'attention, elle, ne suit pas toujours la taille annoncée. Coût et fiabilité en main.
Un modèle repère très bien les clauses manquantes et les incohérences de dates. Il rate presque toujours ce qui relève de la qualification juridique. Où placer la frontière.
Sur un usage assisté, le gain est réel mais difficile à isoler. Un protocole de mesure en quatre étapes, avec les biais qui gonflent systématiquement les résultats.
MCP normalise la façon dont un assistant accède à vos outils et à vos données. Ce que cela change, ce que cela ne règle pas, et ce qu’il faut surveiller côté droits.
Problème, mesure de succès, données, scénario de repli : quatre étapes, quatre livrables d’une page. Et le droit de s’arrêter là si le calcul ne tient pas.