Demo Day H7 IA x SocIAty (24/09) : le guide pour réseauter utile à Lyon

Tu viens pour du réseau. Tu repars avec quoi, exactement ?

Un événement IA Lyon, ça peut être deux choses. Soit une soirée sympa où tu “rencontres du monde”. Soit un accélérateur concret: des contacts, des intros, un pilote, un recrutement, un deal. La différence tient à ta préparation et à la qualité de tes questions.

Le Demo Day H7 IA x SocIAty correspond à l’édition annoncée comme le premier Demo Day H7 IA, le 24 septembre à 18h30, à Lyon. Objectif affiché: réunir la communauté IA de Lyon et mettre en avant des applications concrètes de l’IA en start-up. Le format annoncé: 6 start-up IA puis networking autour d’un verre offert par H7. Source: H7.

Point important: ne confonds pas avec le DEMO DAY H7 IA #03 annoncé le 30 septembre (autre édition). Source: H7.

Ce guide te dit pour qui c’est vraiment, quoi écouter, quelles questions poser (données, déploiement, coûts, sécurité) et quels contacts viser. Et surtout: comment transformer une discussion en “next step” clair.

Rappel rapide: c’est quoi “H7 Lyon IA” dans cette histoire ?

H7 pousse une dynamique IA à Lyon via des événements et une communauté. Sur sa page dédiée, H7 rappelle aussi un contexte régional: Auvergne-Rhône-Alpes est le 2e territoire français en nombre de start-up IA, en citant le Mapping IA de France Digitale. Source: H7.

Traduction terrain: tu as de fortes chances de croiser des profils qui construisent, achètent, financent ou déploient de l’IA ici, maintenant. Donc tu peux faire avancer des sujets vite, si tu arrives préparé.

Pour qui c’est vraiment (et ce que tu dois viser)

1) Startups: tu viens pour des intros, pas pour des applaudissements

Si tu es porteur de projet ou early-stage, ta soirée est réussie si tu repars avec:

• 1 à 2 intros “décideur” côté client (DSI, métier, innovation, data).
• 1 next step cadré (démo ciblée, atelier de cadrage, POC, accès data).
• Un feedback dur sur ton positionnement (qui paye, combien, pourquoi maintenant).

Ce que tu dois écouter pendant les pitches: la clarté du problème, la preuve d’exécution, et la capacité à passer du POC au déploiement. Pas les buzzwords.

2) Grands groupes et ETI: tu viens pour repérer du “déployable”

Si tu représentes une DSI, une direction métier, un achats, une équipe innovation: tu viens pour faire une short-list de solutions qui peuvent survivre à tes contraintes (sécurité, conformité, intégration SI, exploitation).

• Objectif réaliste: 2 solutions qui méritent un échange post-event + 1 partenaire (intégration, data, sécurité) si besoin.
• Ce que tu dois tester: la maturité déploiement, les coûts réels, la gouvernance data, les garde-fous.

Pour préparer le terrain côté entreprise, tu peux aussi t’appuyer sur une checklist “POC vers run” si tu bosses déjà sur l’industrialisation: https://lyon-ia.com/blog/industrialiser-lia-en-dsi-a-lyon-1310-la-checklist-poc-vers-run-mlops-couts-risques.

3) Investisseurs: tu viens pour des signaux, pas des belles démos

Tu n’as pas besoin d’une vision “IA va changer le monde”. Tu as besoin de signaux simples:

• Données accessibles et défendables.
• Distribution et accès marché (canaux, cycles, tickets).
• Unit economics (coûts d’inférence, marges, intégration).
• Risque (sécurité, conformité, dépendances modèles).

Si tu veux un set de questions orientées “conviction”, tu peux croiser avec ce guide: https://lyon-ia.com/blog/demo-day-h7-ia-03-lyon-3009-qui-y-aller-quoi-ecouter-5-questions-utiles.

4) Curieux, profils produit, freelances, candidats: tu viens pour comprendre ce qui marche

Si tu viens “pour voir”, fixe-toi un livrable perso:

• 3 cas d’usage que tu comprends assez pour les expliquer à ton équipe le lendemain.
• 2 contacts vraiment pertinents (pas 20 badges LinkedIn).
• 1 piste de collaboration (mission, recrutement, contribution, bêta test).

Avant la soirée: prépare-toi comme si tu avais 45 minutes (pas 3 heures)

Ton objectif: 5 à 8 conversations qualifiées

Réseautage utile ≠ collection de cartes. Sur une soirée, vise 5 à 8 discussions où tu obtiens à chaque fois un next step (même petit). Le reste, c’est du bruit.

Ton pitch 30 secondes: 3 phrases, pas un roman

Tu veux un pitch qui marche dans le brouhaha, sans jargon. Structure simple:

• Qui tu es + à qui tu parles: “Je bosse sur X pour Y (secteur, rôle).”
• Problème mesurable: “Aujourd’hui, Y perd temps/argent/qualité à cause de Z.”
• Preuve + demande: “On réduit ça de N% / on automatise T grâce à (données + intégration). Je cherche à parler à (type de contact) pour (pilote, data, distribution).”

Ce qui tue un pitch IA: “On fait du LLM, des agents, du RAG…” sans dire quelles données, où ça s’insère dans le travail, et ce qui change au quotidien.

Ta “fiche de qualif” perso (à avoir en tête)

Avant d’arriver, écris ces réponses pour toi:

• Ce que tu veux (1 phrase): “Je veux repartir avec…”.
• Ton ICP (le bon profil en face): métier, taille, contexte, douleur.
• Ton critère de succès post-event: “Si je n’ai pas X, je me suis dispersé.”

Pendant les pitches: quoi écouter (vraiment)

H7 annonce des “visions et applications concrètes” de 6 start-up puis networking. Source: H7. Pendant les démos, ne note pas “outil sympa”. Note des éléments actionnables.

Checklist d’écoute en 60 secondes par start-up

• Cas d’usage: c’est quel flux métier, chez qui, avec quel déclencheur ?
• Données: d’où ça vient, et est-ce que le client les a vraiment ?
• Déploiement: SaaS, on-prem, VPC ? Intégrations ?
• Valeur: gain mesuré, et à quel horizon (2 semaines, 3 mois, 12 mois) ?
• Risques: sécurité, conformité, erreurs, garde-fous.

Repères de conversation: H7 a relayé des thématiques côté start-up autour de l’impact (handicap, DYS, gaspillage), de la créativité (GenAI/3D, home staging) et d’enjeux business (agent téléphonique, adoption IA en entreprise, GEO). Source: publication LinkedIn H7 (voir lien dans la recherche fournie).

Au networking: les questions “qualif” qui évitent de perdre 20 minutes

Ton but: comprendre si tu es face à un projet “démo” ou à une solution “déployable”. Pose peu de questions, mais des questions qui tranchent.

Bloc 1: Données (le nerf de la guerre)

• “Quelles données utilisez-vous exactement, et qui en est propriétaire ?”
• “Votre solution dépend d’une source critique ?” (risque de coupure, qualité, coût, droit d’usage)
• “Comment vous gérez la qualité et la mise à jour ?” (déduplication, bruit, biais, drift)
• “Vous avez besoin de données sensibles ?” Si oui: anonymisation, minimisation, base légale.

Si ton sujet est la conformité et l’hébergement, tu peux préparer tes questions avec cette base: https://lyon-ia.com/blog/souverainete-des-donnees-a-lyon-2809-12-questions-avant-de-lancer-une-genai.

Bloc 2: Déploiement et intégration (réalité terrain)

• “Ça se déploie où ? SaaS, on-prem, VPC ?” Et pourquoi ?
• “Vous intégrez quoi nativement ?” (CRM, ERP, support, IAM/SSO, ticketing)
• “Le délai typique entre POC et prod, c’est combien ?”
• “Qu’est-ce qui bloque le plus souvent ?” (IT, sécurité, data, adoption, budget)

Une bonne réponse est précise. Une mauvaise réponse ressemble à “ça dépend” sans exemple.

Bloc 3: Coûts, ROI, modèle économique (là où ça casse)

• “Qu’est-ce qui drive vos coûts ?” (inférence, entraînement, annotation, intégration, support)
• “Vous mesurez le ROI comment ?” (temps, conversion, erreurs, churn, qualité)
• “Votre pricing est aligné sur la valeur ou sur la conso ?” (outcome vs tokens/appels)
• “Chez un client type, c’est quoi le coût total la première année ?” (licence + intégration + run)

Si tu veux être solide sur les coûts GenAI, lis ça avant de venir: https://lyon-ia.com/blog/combien-coute-vraiment-un-projet-d-ia-generative-en-entreprise.

Bloc 4: Sécurité, conformité, risques (indispensable en B2B)

• “Quelles garanties confidentialité ?” (chiffrement, isolation tenant, gestion des accès, SSO, RBAC)
• “Comment vous gérez les hallucinations et la traçabilité ?” (sources, citations, logs, monitoring)
• “Votre plan incident, c’est quoi ?” (détection, rollback, support, SLA)
• “Vous avez déjà passé un audit sécurité ?” Si oui: lequel, et ce qui a été dur.

Pour muscler tes garde-fous agents et GenAI, tu peux te baser sur: https://lyon-ia.com/blog/agents-ia-en-production-garde-fous et https://lyon-ia.com/blog/securiser-vos-llm-en-production-menaces-et-parades-pour-les-entreprises.

Bloc 5: Questions “signal” qui distinguent les équipes qui exécutent

• “La principale raison pour laquelle un client dit non ?”
• “Votre avantage défendable, c’est quoi ?” (données, distribution, expertise métier, coût de changement, performance)
• “Votre pire surprise en prod jusqu’ici ?” (et comment ils ont corrigé)
• “C’est qui l’utilisateur final, et comment vous gérez l’adoption ?”

Quels contacts repartir (selon ton profil)

Si tu es startup

• 1 sponsor métier (celui qui souffre du problème, pas juste l’innovation).
• 1 relais DSI/sécu (celui qui peut dire “oui, si…”).
• 1 partenaire data/intégration si ton offre dépend d’un SI complexe.
• 1 invest si tu as déjà un début de traction ou un pipeline crédible.

Si tu es grand groupe/ETI

• 2 start-up “POC-ready” (cadrage clair, intégrations, sécurité répondue).
• 1 contact “mise en prod” côté communauté (MLOps, data platform, sécurité).
• 1 pair (autre entreprise) pour benchmarker tes contraintes et délais.

Si tu es invest

• Les équipes qui savent parler data, coûts et distribution en 2 minutes.
• Un industriel (grand groupe) qui peut valider un problème marché.
• Un CTO / lead ML qui te donne un avis brut sur la faisabilité.

Si tu es “curieux utile”

• 1 fondateur pour comprendre la réalité du go-to-market IA.
• 1 profil entreprise (DSI, data, métier) pour comprendre les contraintes.
• 1 profil sécu/conformité si tu bosses en environnement régulé.

Ton plan de suivi post-événement (pour transformer les échanges)

Le réseau ne se “fait” pas le soir même. Il se fait dans les 14 jours après. Mini-plan simple, sans blabla.

Dans les 24 heures: message court, un seul objectif

• Rappelle le contexte: “On s’est parlé au Demo Day H7 IA x SocIAty, le 24/09.”
• Ajoute 1 point précis: un chiffre, une contrainte, une idée apprise.
• Propose 1 next step clair: “15 minutes cette semaine pour valider si un pilote a du sens ?”

Pas de PDF de 12 pages. Pas de pitch deck envoyé à tout le monde.

Sous 7 jours: apporte une preuve de valeur légère

Choisis une seule option, adaptée au profil en face:

• Mini-audit (30 minutes) d’un flux métier et de ses données disponibles.
• Démo ciblée sur un cas réel (pas la démo générique).
• Une page “cas d’usage + conditions de succès + risques + métriques”.
• Un avant/après chiffré sur un processus (même estimatif, mais justifié).

Si tu veux cadrer proprement, garde en tête une logique “mesure avant/après”: https://lyon-ia.com/blog/mesurer-gain-reel-usage-ia.

Sous 14 jours: si intérêt confirmé, cadre un pilote (et verrouille les conditions)

• Objectif: une métrique, une cible, un périmètre.
• Données: accès, qualité, anonymisation si nécessaire.
• Intégration: où ça vit, qui opère, qui valide.
• Sécurité: logs, droits, isolation, plan incident.
• Sortie: décision attendue (go prod, itération, stop) et critères.

Checklist minute avant d’entrer (à relire sur le quai du métro)

• Ton pitch 30 secondes est prêt, avec une demande finale.
• Tu as 3 questions data et 3 questions déploiement en tête.
• Tu vises 5 à 8 conversations, pas plus.
• Tu notes tout de suite le next step après chaque échange.
• Tu envoies tes messages dans les 24 heures.

Si tu viens au Demo Day H7 IA x SocIAty comme à un sprint, tu repars avec du concret. Si tu viens comme à une soirée “au feeling”, tu repars avec des souvenirs. À toi de choisir.