DEMO DAY H7 IA #03 (Lyon, 30/09) : qui y aller, quoi écouter, 5 questions utiles

Tu veux gagner 3 mois en 2 heures

Un demo day, c’est simple. Tu vois 8 start-up défiler, tu prends deux ou trois bons signaux, et tu élimines vite le reste. Tu ne viens pas “pour l’inspi”. Tu viens pour qualifier : est-ce testable chez toi, avec tes données, tes contraintes, ton budget, et ton calendrier.

Le DEMO DAY H7 IA #03 annonce précisément ça : une soirée pour “rassembler la communauté IA lyonnaise” et faire pitcher 8 start-up. Si tu arrives sans grille de lecture, tu repars avec des cartes de visite et zéro décision. Si tu arrives préparé, tu repars avec une short-list, des points de friction identifiés, et des prochaines étapes claires.

DEMO DAY H7 IA #03 : quoi, quand, où (facts)

• Événement : DEMO DAY H7 IA #03
• Date : mardi 30 septembre 2026
• Horaire : 18:30 à 21:00
• Lieu : H7, Halle Girard, Confluence, Lyon
• Format : soirée demo day avec 8 start-up sur scène
• Partenaires mentionnés : Microsoft et Be-Cloud
• Start-up déjà citées publiquement (liste non exhaustive) : Convoy, Findalys, Omundu, Mallo, Exanodia
• Autre start-up citée dans une communication H7 : Eden AI
• Candidatures pitch : date limite annoncée au 23 septembre 2026

Sources : page H7 IA et agenda H7, plus un post LinkedIn H7 (annonces progressives, la liste “8 start-up” peut évoluer jusqu’au jour J).

Qui doit y aller (et qui peut zapper)

Le mot-clé ici, c’est H7 IA Lyon. C’est local, concentré, et utile si tu as un besoin concret. Voilà les profils qui vont rentabiliser la soirée.

1) Acheteurs et décideurs (le public qui gagne le plus)

Tu es côté entreprise : direction métier, DSI, data, innovation, produit, achats, conformité. Tu viens si tu veux :

• repérer des solutions prêtes à tester (pas des slides de labo),
• comprendre les prérequis (données, intégration, sécurité),
• qualifier un POC rapidement : qui fait quoi, combien de temps, à quel coût.

Si tu n’as ni budget, ni sponsor interne, ni problème prioritaire, tu risques de repartir frustré. Ce n’est pas grave, mais sois lucide.

2) Start-up et porteurs de projet

Tu viens si tu veux du feedback et des contacts utiles : prospects, partenaires d’intégration, talents. Un demo day “demo” se joue sur la clarté : problème, preuve, déploiement.

Un point à garder en tête pour te situer : selon France Digitale (mapping 2025), 6,1% des start-up IA françaises sont en Auvergne-Rhône-Alpes. Il y a donc du monde, mais pas au point de te permettre d’être flou. Et 1 start-up sur 4 cite l’accès aux données comme défi numéro 1 à 12 mois : si tu n’as pas une réponse nette sur les données, tu te fais sortir de la short-list.

3) Talents, freelances, cabinets, intégrateurs, écoles

Tu viens pour détecter :

• les équipes qui déploient vraiment (pas uniquement des POC),
• les stacks (cloud, on-prem, MLOps, data),
• les besoins concrets : intégration SI, sécurité, data engineering, conduite du changement.

Si tu veux travailler dans l’IA à Lyon, tu apprends plus en 2 heures de conversations ciblées qu’en 2 semaines de posts.

Quoi écouter pendant les pitchs : ta grille de lecture en 4 axes

Tu n’as pas le temps. Donc tu écoutes avec une grille. Objectif : séparer vite la démo “wahou” du produit industrialisable. Pour un demo day startups IA Lyon, ces 4 axes te donnent 80% de la réalité.

1) Données : le nerf de la guerre

Tu veux des réponses concrètes, pas “on s’intègre facilement”. Check-list mentale :

• Origine : données client, partenaires, open data ?
• Droits : qui possède, qui autorise, quelles licences, quelles durées ?
• Qualité : bruit, doublons, valeurs manquantes, étiquetage, fraîcheur.
• Gouvernance : qui valide, qui corrige, qui a accès.

Signal d’alerte : si on te répond “ça dépend” sans cadrer ce qui dépend de quoi, c’est souvent une démo non reproductible.

2) Déploiement : du prototype au run

La question réelle : “est-ce que ça tient en production chez moi ?”

• Où ça tourne : cloud, on-prem, hybride, edge ?
• Dépendances : modèles externes, APIs, fournisseurs cloud, contraintes réseau.
• Intégrations : CRM, ERP, GED, tickets, outils métier.
• MCO : monitoring, alerting, logs, gestion d’incident, rollback.

Si tu veux une base pour challenger proprement la mise en prod, tu peux t’appuyer sur des garde-fous déjà posés dans ce guide : https://lyon-ia.com/blog/agents-ia-en-production-garde-fous.

3) Conformité et risques : RGPD, secrets, traçabilité

Ce n’est pas un sujet “juridique”. C’est un sujet de délai. Si la boîte ne sait pas répondre, ton projet se bloque en interne.

• Données personnelles : y en a-t-il, lesquelles, et comment elles sont protégées ?
• Secrets d’affaires : quelles garanties de non-fuite et de cloisonnement ?
• Traçabilité : logs, versioning, audit, justification des sorties.
• Droits d’auteur : données d’entraînement, contenus générés, politique de réutilisation.

Si ton organisation est sensible à ces sujets, garde sous le coude ces deux articles pour structurer ton questionnement : https://lyon-ia.com/blog/rgpd-et-ia-en-entreprise et https://lyon-ia.com/blog/contrat-fournisseur-ia-clauses.

4) ROI et adoption : le seul vrai juge

Une IA inutile, même brillante, est un coût. Tu veux un cas d’usage clair et mesurable.

• Un cas d’usage = un KPI principal (temps, taux, coûts, qualité).
• Coût total : licences + infra + intégration + conduite du changement.
• Adoption : qui l’utilise, quand, dans quel outil, avec quel “mode dégradé”.

Pour parler chiffres sans te raconter d’histoires, tu peux t’appuyer sur : https://lyon-ia.com/blog/mesurer-gain-reel-usage-ia et https://lyon-ia.com/blog/mesurer-la-valeur-de-ses-projets-ia-sortir-du-flou-en-2026.

Comment préparer tes 5 questions pour gagner du temps

Règle : tu ne poses pas des questions “curieuses”. Tu poses des questions qui te permettent de décider : next step ou poubelle. Tu as 5 questions, pas 20.

Astuce : prépare-les dans tes notes, et remplis les réponses en live. À la fin, tu compares à froid.

Les 5 questions côté acheteurs (entreprises, DSI, métiers, achats)

• 1) Problème et cible : “Quel processus précis tu remplaces ou augmentes, pour quel type d’équipe, et quel KPI bouge chez un client type ?”
• 2) Données et prérequis : “Quelles données sont indispensables, où elles sont en général chez le client, et combien de temps pour les rendre exploitables ?”
• 3) Chemin POC vers prod : “C’est quoi votre chemin standard du POC à la prod, et l’effort d’intégration côté client (jours/hommes, compétences, dépendances) ?”
• 4) Risques et conformité : “Quelles mesures concrètes de sécurité, traçabilité et gouvernance (logs, contrôles, audit, isolation) ?”
• 5) Économie : “C’est quoi le modèle de prix, et à partir de quel volume d’usage la solution devient rentable ?”

Ce set marche parce qu’il force la boîte à parler réalité opérationnelle. Et si elle répond bien, tu as déjà le squelette d’un cadrage interne.

Les 5 questions côté talents, freelances, partenaires (intégrateurs, cabinets, écoles)

• 1) Différenciation réelle : “Votre avantage, c’est la donnée, le modèle, l’intégration, ou l’UX métier ? Donne un exemple concret.”
• 2) Stack et déploiement : “Vous déployez où, et comment ? Cloud, on-prem, hybride ? Qu’est-ce qui est standard chez vous ?”
• 3) Qualité et évaluation : “Vous mesurez comment la qualité en prod : tests, monitoring, jeux d’éval, alertes, drift ?”
• 4) Sécurité au quotidien : “Vos garde-fous : gestion des accès, journalisation, red teaming, incidents, droits sur les données ?”
• 5) Besoins à 6 mois : “Qu’est-ce qui vous manque aujourd’hui : data eng, MLOps, intégration, sales, produit ? Et sur quel périmètre exact ?”

Tu veux identifier des équipes sérieuses ? Elles répondent sans noyer le poisson, et elles savent dire “on ne fait pas ça”.

Une méthode simple pour scorer chaque start-up en 3 minutes

Tu prends ta grille en 4 axes (données, déploiement, conformité, ROI). Tu notes de 1 à 5. Et tu ajoutes deux tags.

• Score Données (1-5) : droits + qualité + disponibilité.
• Score Déploiement (1-5) : intégrations + run + observabilité.
• Score Risques (1-5) : RGPD + sécurité + traçabilité.
• Score ROI (1-5) : KPI + coût total + adoption.
• Tag “Testable en 30 jours” : oui/non (avec tes systèmes et tes contraintes).
• Tag “Bloquant interne” : conformité, SI, données, budget, sponsor.

À la fin, tu ne gardes que les projets avec un “Testable en 30 jours” et sans “Bloquant interne” insoluble. C’est froid. C’est le but.

Avant d’y aller : prépare-toi comme si tu allais acheter

Tu veux que la conversation soit utile ? Arrive avec 6 infos sur toi. Sinon, tu vas entendre des discours génériques.

• Ton cas d’usage prioritaire (une phrase, pas un roman).
• Le système concerné : CRM, ERP, GED, support, production, etc.
• Ton niveau de contrainte : on-prem obligatoire ? données sensibles ?
• Ton horizon : POC ce trimestre, prod avant fin d’année, ou exploration.
• Ton KPI : temps, qualité, coût, revenu, risque.
• Ton “non négociable” : sécurité, localisation, audit, intégration, etc.

Si tu as besoin de remettre au carré ton cadrage avant de parler à qui que ce soit, cette méthode est utile : https://lyon-ia.com/blog/cadrer-un-projet-ia-methode.

Pendant la soirée : ton plan d’attaque

• 0:00 à 0:30 : écoute les pitchs en prenant des notes structurées (4 axes).
• 0:30 à 1:30 : va parler uniquement à 3 équipes max. Pas 10. Tu veux de la profondeur.
• 1:30 à 2:00 : verrouille un next step clair (démo technique, échange DSI, atelier data, chiffrage POC).

Règle : si tu n’obtiens pas un next step daté, tu n’as rien. Une “prise de contact” n’est pas un résultat.

Après : le mail qui évite de repartir à zéro

Le lendemain matin, tu envoies un message court. Tu colles ce template.

• Contexte : “On s’est parlé au demo day H7 IA Lyon, sur [cas d’usage].”
• Objectif : “Je veux valider si un POC est réaliste en 30 jours.”
• Prérequis : “On a [outil], [contraintes], [type de données].”
• Questions restantes : “Il me manque : effort d’intégration, sécurité, prix.”
• Proposition : “Créneau 30 minutes + checklist prérequis ?”

Ce que cet événement dit du moment lyonnais

Lyon a un truc très “utile” : beaucoup d’IA appliquée, proche des métiers, avec des contraintes réelles. Le demo day sert à ça : faire se rencontrer des gens qui déploient, pas seulement des gens qui commentent.

Et si tu veux élargir ta rentrée IA à Lyon, tu peux aussi repérer les formats récurrents ici : https://lyon-ia.com/blog/rendez-vous-tech-ia-lyon.

Checklist finale : viens avec ça, repars avec ça

Tu viens avec

• un cas d’usage prioritaire, un KPI, une contrainte non négociable,
• ta grille 4 axes,
• tes 5 questions (acheteur ou talent),
• un objectif de sortie : 2 POC potentiels, ou 3 partenaires, ou 2 pistes recrutement.

Tu repars avec

• une short-list de 2 ou 3 start-up,
• les prérequis données et intégration notés noir sur blanc,
• un next step daté (sinon, c’est mort),
• un “non” assumé sur le reste, pour libérer ton agenda.

Si tu fais ça, le DEMO DAY H7 IA #03 n’est pas une soirée de plus. C’est un accélérateur. Tu coupes le bruit, tu gardes le concret, et tu avances.