Appel IT IA 2027-2028 du Collegium de Lyon : dossier solide lab + industriel

Tu veux candidater à l’IT IA 2027-2028 du Collegium de Lyon ? Commence par le bon réflexe

Ce fellowship, ce n’est pas un “petit séjour invité” improvisé. C’est un montage à trois qui doit tenir debout sur le fond et sur la forme : un chercheur international (employé hors de France), un labo co-hébergeur sur le site Lyon Saint-Étienne, et souvent un partenaire industriel qui apporte un terrain réel (données, cas d’usage, contraintes, déploiement possible).

Si tu traites ça comme une candidature académique classique, tu vas rater ce que l’appel dit explicitement : la qualité scientifique compte, mais le potentiel de collaboration ambitieuse avec l’IT IA aussi. Et la conformité (PPST notamment) n’est pas un détail administratif, c’est un filtre.

Objectif ici : te donner un mode d’emploi pratico-pratique pour monter un dossier béton côté laboratoire et côté partenaire entreprise, avec une check-list claire, et des conseils pour coller à des besoins industriels crédibles en Auvergne-Rhône-Alpes.

Rappel des règles du jeu (et des dates) : ce que dit l’appel

Le dispositif : un fellowship en résidence au Collegium de Lyon (Institut d’études avancées de l’Université de Lyon), pour l’année universitaire 2027-2028, sur des séjours de 5 ou 10 mois. Source : Collegium de Lyon.

• Durées possibles : 10 mois (septembre 2027 à juin 2028) ou 5 mois (septembre 2027 à janvier 2028, ou février à juin 2028).
• Fenêtre de candidature : du 15 septembre 2026 au 16 novembre 2026.
• Deadline : 16 novembre 2026 à 18h (heure de Lyon).
• Calendrier : présélection décembre 2026, sélection finale janvier 2027, résultats février 2027, arrivée le 1er septembre 2027.

L’appel est publié par le Collegium de Lyon ici : collegium.universite-lyon.fr. La page fellowship IT IA mentionne aussi la fenêtre de candidature : collegium.universite-lyon.fr.

À qui ça s’adresse vraiment : le point qui fait tomber des dossiers

Le profil du candidat : international, employé hors de France

Le point dur : le fellowship vise des chercheurs ou enseignants-chercheurs déjà en poste dans un établissement hors de France, et qui restent employés par cet établissement pendant toute la période 2027-2028. Ce n’est pas “je suis entre deux contrats” ou “je vais prendre un congé sabbatique non cadré”. C’est une situation employeur-employé maintenue, à prouver.

L’ancrage local obligatoire : Lyon ou Saint-Étienne, pas optionnel

La candidature doit être officiellement soutenue par une unité de recherche d’un établissement membre de l’Université de Lyon, qui agit comme co-hébergeur scientifique sur le site Lyon Saint-Étienne. Dit autrement : tu ne peux pas candidater “en solo” avec juste une intention de contact.

Le périmètre scientifique : IT IA

Le projet doit relever du périmètre de l’Institut Thématique en Intelligence Artificielle (IT IA), présenté par le Collegium comme créé fin 2025, couvrant le cœur fondamental de l’IA et les applications, enjeux et usages sur le site Lyon Saint-Étienne. Traduction : tu peux être très théorique, très appliqué, ou entre les deux, mais tu dois expliciter le raccord au périmètre IT IA et aux équipes locales.

Ce que ça implique pour un labo co-hébergeur à Lyon ou Saint-Étienne

Le labo n’est pas juste un tampon. Il porte une partie du risque et de la crédibilité.

1) Un accueil scientifique réel (pas une adresse)

Tu dois pouvoir décrire noir sur blanc :

• qui encadre au quotidien (un référent scientifique identifié),
• dans quelle équipe la personne s’insère,
• quels séminaires, quels groupes de travail, quels accès (plateformes, machines, données si besoin),
• quel plan de collaboration (articles, logiciel, benchmark, dataset, dépôt, workshop local).

2) Une lettre de soutien qui dit quelque chose

L’appel demande une lettre de soutien de la direction de l’unité co-hébergeante. Une lettre “nous soutenons” sans détails, ça se voit. Une bonne lettre explique :

• pourquoi ce chercheur-là, maintenant,
• ce que le labo met réellement (temps de chercheurs, accès à un jeu de données, plateforme, ingénierie),
• ce que le labo veut comme sortie (publication, brique logicielle, collaboration structurante),
• comment ça s’inscrit dans la stratégie de collaboration IT IA sur le site Lyon Saint-Étienne.

3) La conformité PPST : anticipe, sinon tu bloques tout

L’appel indique que l’évaluation tient compte des règles liées à l’accueil de personnels scientifiques étrangers, notamment la PPST (protection du patrimoine scientifique et technique de la Nation). Ça veut dire : certains sujets, certaines données, certains accès, certains transferts de code peuvent déclencher des contraintes.

Ce que tu fais dès le montage :

• identifier les actifs sensibles (données industrielles, code non publié, accès SI, secrets de fabrication),
• proposer un plan de cloisonnement (environnements séparés, données synthétiques, pseudonymisation, accès minimal),
• écrire clairement ce qui sortira (open science vs livrables restreints) et ce qui ne sortira pas.

Ce que ça implique pour un partenaire industriel en AURA (même si ce n’est pas “obligatoire”)

Le partenariat recherche industrie, si tu le joues bien, devient un accélérateur de crédibilité. Si tu le joues mal, c’est une source de flou et de conflits (données, PI, délais, attentes produit).

1) L’entreprise doit apporter un terrain testable

Pas besoin d’un “grand compte” pour faire sérieux. Par contre, il faut un problème concret et des conditions d’expérimentation :

• un cas d’usage avec métriques (temps gagné, qualité, réduction d’erreurs, robustesse, sécurité),
• un accès à des données ou à un environnement de test (même limité),
• un sponsor métier + un sponsor technique côté entreprise.

2) Données : dis ce qui est possible, pas ce qui fait rêver

Tu dois cadrer :

• type de données (documents, séries temporelles, images, logs, données capteurs, tickets support),
• volume réaliste, qualité, fréquence de mise à jour,
• sensibilité (données perso, secrets industriels, données régulées),
• modalités d’accès (sur site, VPN, data room, export anonymisé, données synthétiques).

Si tu promets “on donnera toutes nos données”, tu vas te faire rattraper plus tard par le juridique, la DSI et le RSSI. Promets petit, prouve vite.

3) PI et droit d’usage : clarifie avant de déposer

Le point qui explose les collaborations : qui possède quoi, et qui a le droit d’exploiter quoi.

• Avant : background IP (briques existantes du labo et de l’entreprise).
• Pendant : foreground (code, modèles, méthodes, jeux de données dérivés, rapports).
• Après : licences, droit d’exploitation, publications, embargo éventuel.

Tu n’as pas besoin d’un contrat final à ce stade, mais tu dois montrer un principe de partage réaliste, et surtout une trajectoire : “on publie X, on garde Y, on met Z sous licence”.

Si tu as besoin d’un rappel sur les bases, tu peux t’appuyer sur cet article de Lyon IA : https://lyon-ia.com/blog/ia-propriete-intellectuelle.

Les critères d’évaluation : traduis-les en preuves dans ton PDF

L’appel cite deux critères : qualité et caractère innovant du projet, et potentiel de développer ou renforcer des collaborations ambitieuses avec l’IT IA.

Qualité et innovation : arrête le flou, mets un test de nouveauté

Dans 5 pages, tu dois prouver que :

• tu connais l’état de l’art (3 à 8 références bien choisies, pas 40),
• tu as une hypothèse claire,
• tu as un plan expérimental et des métriques,
• tu sais ce qui peut échouer et comment tu limites le risque.

Collaboration ambitieuse : montre un plan de “collab”, pas une promesse

La collaboration ambitieuse, ce n’est pas “nous allons collaborer”. C’est :

• un programme de travail commun avec jalons,
• des livrables partagés,
• une articulation avec un ou plusieurs acteurs locaux (équipe, plateforme, industriel),
• un plan de dissémination (séminaire à Lyon, atelier, papier, code, dataset, bench).

Check-list dossier : le minimum, plus ce qui fait la différence

L’appel impose un dossier en anglais, en PDF. Le projet de recherche est limité à 5 pages max + 1 page de bibliographie (Arial 11, non justifié). Pièces demandées : CV académique, passeport, diplôme de doctorat (avec traduction certifiée si besoin), projet détaillé, lettre de soutien du labo co-hébergeur, et lettre de l’établissement d’origine confirmant le maintien du lien employeur-employé.

Bloc A : administratifs (tu les verrouilles en premier)

• CV : version “académique” claire, publications sélectionnées, responsabilités, projets, encadrements.
• Passeport : copie lisible, dates cohérentes.
• Doctorat : diplôme + traduction certifiée si requis.
• Lettre établissement d’origine : confirme explicitement le maintien employeur-employé sur toute la période.
• Lettre labo co-hébergeur : engagement, moyens, intégration, nom du référent.

Bloc B : le cœur des 5 pages (structure conseillée)

• 1. Problème : une phrase. Puis le contexte. Puis pourquoi c’est dur.
• 2. Enjeu scientifique : ce que tu vas apprendre ou prouver (pas juste “améliorer”).
• 3. Enjeu industriel régional : où ça s’applique à Lyon et en AURA (industrie, santé, mobilité, énergie, logistique, services B2B).
• 4. Méthode : données, modèles, protocole, baselines, métriques, plan de validation.
• 5. Livrables : article, code, benchmark, prototype, guidelines, dataset dérivé.
• 6. Moyens : qui fait quoi, accès compute, plateformes, temps ingénierie, accès data.
• 7. Conformité : PPST, RGPD si données perso, sécurité, contrôle des accès, gouvernance.
• 8. Plan de collaboration IT IA : jalons, événements, co-publications, séminaires, suite après la résidence.

Bloc C : conformité et sécurité (souvent sous-traité, donc différenciant)

Si ton sujet touche des données d’entreprise, des données perso, ou des systèmes, pose des garde-fous écrits :

• Carto des données : sources, types, sensibilité.
• Minimisation : “on ne prend que ce qui sert à répondre à l’hypothèse”.
• Anonymisation/pseudonymisation : méthode et limites.
• Accès : qui accède, comment, traçabilité.
• Sorties : ce qui est publiable, ce qui reste confidentiel.

Pour le cadrage RGPD côté entreprise, tu peux t’appuyer sur : https://lyon-ia.com/blog/rgpd-et-ia-en-entreprise.

Conseils pour matcher un besoin industriel régional sans faire du “sur-mesure gadget”

1) Vise un problème où AURA a du volume et des contraintes

Dans la région, les cas qui tiennent souvent la route sont ceux avec :

• beaucoup d’opérations répétées (qualité, maintenance, support, conformité),
• des contraintes fortes (sécurité, traçabilité, temps réel, multi-sites),
• un ROI testable en 5 ou 10 mois (même partiel).

Pour te recaler sur les usages qui sortent du pilote en industrie, utile : https://lyon-ia.com/blog/ia-industrie-auvergne-rhone-alpes.

2) Choisis un livrable “scientifique + opérationnel”

Un bon combo typique :

• un papier ou preprint (contribution scientifique),
• un benchmark reproductible (preuve),
• un prototype limité mais mesuré (valeur terrain),
• un guide de déploiement ou de gouvernance (transfert).

3) Ne promets pas un produit, promets un passage de cap

Une résidence de 5 ou 10 mois ne sort pas un produit industriel complet. Par contre, elle peut faire gagner un an si tu choisis le bon “passage de cap” :

• verrou technique levé (robustesse, évaluation, généralisation),
• verrou data levé (pipeline, qualité, annotation minimaliste),
• verrou conformité levé (traçabilité, registre, documentation).

Sur la traçabilité, utile côté entreprise : https://lyon-ia.com/blog/tracabilite-decisions-ia.

4) Mets un plan d’évaluation que l’entreprise comprend

Les industriels ne veulent pas “SOTA”. Ils veulent :

• un avant/après mesuré,
• des taux d’erreur, des faux positifs, des cas limites,
• un coût d’exploitation,
• un plan de maintien (monitoring, drift, mises à jour).

Pour poser une méthode simple de mesure, tu peux utiliser : https://lyon-ia.com/blog/mesurer-gain-reel-usage-ia.

Plan de travail conseillé (rétroplanning) pour ne pas paniquer en novembre 2026

Juin à juillet 2026 : verrouille le trio

• chercheur identifié, thème cadré, format 5 ou 10 mois choisi,
• labo co-hébergeur validé, référent nommé,
• entreprise partenaire : sponsor métier + sponsor technique.

Août 2026 : fais le ménage sur données et PI

• données disponibles, conditions d’accès, plan de minimisation,
• principes PI et publication posés par écrit (même en 1 page).

Septembre 2026 : écris la version 1 du projet (et coupe)

• une structure de 5 pages max dès le départ,
• un protocole d’évaluation crédible,
• un plan de collaboration local explicite.

Octobre 2026 : itère avec le labo et l’entreprise

• revue scientifique (état de l’art, méthode),
• revue terrain (faisabilité data, accès, contraintes),
• revue conformité (PPST, RGPD si besoin, sécurité).

Début novembre 2026 : finalise les lettres et les pièces

• lettre établissement d’origine,
• lettre direction d’unité co-hébergeante,
• PDF final propre, cohérent, sans contradictions entre les docs.

Pièges classiques (et comment les éviter)

• Piège : projet trop large. Fix : une hypothèse, deux expériences clés, un livrable fort.
• Piège : partenaire industriel “logo” mais pas de données. Fix : un jeu de données minimal et une métrique dès le départ.
• Piège : PI et publication jamais discutées. Fix : principes écrits, même simples, avant dépôt.
• Piège : conformité traitée à la fin. Fix : section dédiée dans les 5 pages, avec mesures concrètes.
• Piège : lettre de soutien générique. Fix : noms, moyens, plan d’intégration, résultats attendus.

Ce que tu fais maintenant (actions en 10 jours)

Si tu veux un dossier solide pour le Collegium de Lyon appel à candidatures IA et maximiser tes chances sur un fellowship IA Lyon avec un partenariat recherche industrie IA Auvergne-Rhône-Alpes, fais ça dans les 10 prochains jours :

• Jour 1 : décide 5 ou 10 mois, et fixe un sujet en une phrase.
• Jour 2 : verrouille le labo co-hébergeur Lyon ou Saint-Étienne + un référent.
• Jour 3 : identifie un partenaire industriel régional et un cas d’usage testable.
• Jour 4 : écris la liste des données vraiment accessibles (et celles interdites).
• Jour 5 : pose 5 métriques simples (qualité, coût, temps, risques, robustesse).
• Jour 6-7 : écris une V0 du projet en 5 pages max. Pas 12 pages à couper ensuite.
• Jour 8 : fais relire par le labo (science) et par l’entreprise (faisabilité).
• Jour 9 : ajoute le plan conformité (PPST, RGPD si concerné, sécurité, accès).
• Jour 10 : demande les deux lettres officielles (origine + co-hébergeur) avec un brouillon pour aider.

Le reste, c’est de la discipline d’exécution jusqu’au 16 novembre 2026 à 18h (heure de Lyon). Et un dossier qui dit la vérité : un projet clair, un ancrage Lyon Saint-Étienne réel, et un partenariat industriel qui apporte un terrain, pas une promesse.