Your Future Lyon IA (6-7 novembre 2026) : viser les métiers IA à Lyon sans te tromper

Tu vas à Your Future Lyon pour “faire de l’IA” ? Bien. Mais viens cadré.

Le marché de l’IA et de la data attire tout le monde. Résultat : beaucoup de visiteurs ressortent d’un salon orientation avec des brochures, deux cartes de visite… et zéro décision.

Déjà, corrige l’info de départ : Your Future Lyon 2026 ne se tient pas à Eurexpo. Le site officiel indique Grand Hôtel-Dieu (Lyon), vendredi 6 et samedi 7 novembre 2026, de 10 h à 18 h, avec entrée libre et inscription gratuite. Source : lyon-your-future.fr.

Autre point à garder en tête : l’édition 2026 affiche 36 établissements de formation et 2 entreprises “recruteurs” (stages, alternances, premiers emplois), plus conférences et espace coaching (CV, LinkedIn, photo pro). Source : lyon-your-future.fr. Donc non : ce n’est pas, à date, un “méga salon de recrutement IA”. C’est surtout un salon pour choisir une trajectoire et la traduire en plan d’action.

Le contexte local : l’IA à Lyon, oui. Mais tu dois viser juste.

En Auvergne-Rhône-Alpes, le numérique pèse lourd : la région est présentée comme la 2e région française du numérique, avec deux pôles principaux Lyon et Grenoble. Source : Via Compétences.

Chiffres utiles pour garder les pieds sur terre : le secteur numérique en AURA représente 100 200 emplois et environ 13 000 offres d’emploi par an (en baisse vs le pic 2023). Source : Via Compétences.

Au niveau “Data et IA”, France Travail affiche 12 000 offres disponibles (source 2025 sur leur page Numérique), et l’Apec indique que 68 % des entreprises déclarent des difficultés de recrutement sur des profils spécialisés data science/IA. Source : France Travail Numérique.

Mais l’IA “visible dans les annonces” reste concentrée : entre T1 2023 et T1 2026, les offres mentionnant l’IA auraient été multipliées par 2,4, avec une part AURA donnée à 12 % (vs 54 % Île-de-France). Source : baromètre Hellowork. Moralité : vise Lyon + hybride/remote si tu veux maximiser tes chances, selon ton métier et ton niveau.

Your Future Lyon IA : pour qui c’est vraiment utile

1) Étudiants (stages, alternance, premier job)

Ton objectif n’est pas de “trouver un job IA” en 2 heures. Ton objectif, réaliste, c’est de sortir avec :

• 2 à 3 pistes claires : un intitulé de rôle, une stack, un type d’entreprise.
• Un plan portfolio de 30 jours : 2 projets montrables, pas 12 tutos.
• Un CV et un LinkedIn corrigés via l’espace coaching annoncé (et une photo pro si proposé).

Tu veux aller plus loin sur l’approche “questions qui évitent de choisir une formation au hasard” : lis aussi Formation IA à Lyon (19/10) : 10 questions à poser avant de t’inscrire.

2) Reconversion (tu veux te repositionner sans te raconter d’histoires)

Si tu arrives en mode “je deviens ML engineer en 3 mois”, tu vas perdre ton temps et celui des exposants. Une reconversion réussie passe souvent par une trajectoire plus robuste :

• Data analyst / BI : plus accessible, très demandé, utile partout.
• Data engineer junior : plus technique, mais énorme valeur si tu aimes l’infra data.
• ML engineer / MLOps : souvent une deuxième étape, après un socle data + dev.
• Automatisation “métier” : souvent le meilleur raccourci si tu viens d’un secteur (industrie, santé, énergie, mobilité) et que tu sais déjà “le terrain”.

Ces familles sont cohérentes avec les compétences typiques rappelées par France Travail (Python, SQL, dataviz côté data, et déploiement/éthique côté IA/ML). Source : France Travail Numérique.

Pour une approche simple, si tu n’es pas technique : Faire ses premiers pas avec l’IA quand on n’est pas technique.

3) Entreprises et managers (oui, même si le salon affiche peu de recruteurs)

À date, le salon annonce seulement 2 recruteurs. Donc si tu viens “sourcer 20 profils IA”, tu vas être frustré. En revanche, c’est utile pour :

• Comprendre le niveau réel des candidats (et arrêter les fiches de poste impossibles).
• Identifier les formations locales qui alimentent Lyon et la métropole.
• Tester ton discours : mission, données disponibles, environnement, contraintes.

Si tu recrutes vraiment, garde une grille claire : Recruter un profil IA à Lyon : où chercher et à quel prix et Recruter pour un projet IA : les compétences qui comptent vraiment.

Les 3 familles de métiers IA à connaître (sinon tu vas tout mélanger)

Famille 1 : Data (analyse, structuration, BI)

Tu bosses sur la donnée telle qu’elle est, pas telle qu’on la rêve. Compétences typiques : SQL, Python, dataviz (Power BI, Tableau). Source : France Travail Numérique.

• Rôles : data analyst, BI analyst, analytics engineer.
• Livrables : dashboards, analyses, couches de données propres, métriques.

Famille 2 : IA/ML (modèles, entraînement, déploiement)

Tu touches au machine learning, parfois aux LLM, et surtout à la réalité : intégrer, tester, déployer, surveiller.

• Rôles : data scientist, ML engineer.
• Livrables : modèles, APIs, pipelines d’entraînement, évaluation, garde-fous.

Famille 3 : Automatisation “métier” (process, outillage, IA intégrée)

Tu n’es pas obligé de “faire du modèle” pour faire un job IA utile. Beaucoup de boîtes cherchent des profils capables d’outiller un process avec une IA existante et une automatisation propre.

• Rôles : automation specialist, ops, no-code/low-code, product ops, chef de projet IA côté métier.
• Livrables : workflows, intégrations, réduction du temps de traitement, qualité et traçabilité.

Pour ne pas confondre les outils, garde ce repère : Orchestrateur, plateforme d'intégration, robotisation : trois familles souvent confondues.

Questions à poser sur place : le kit anti-bullshit

Ton but : obtenir des réponses qui te permettent de décider. Pas de repartir avec “c’est super, on fait de l’IA”.

Bloc A : comprendre le poste (ou la formation) en vrai

• “Une semaine type, ça ressemble à quoi ?” Demande des tâches, pas des mots.
• “Quelle part du temps sur la donnée vs modélisation vs mise en prod ?”
• “Vous partez de quelles sources de données ? Qui les possède ?”
• “Vous mesurez quoi comme résultat ?” Temps gagné, erreurs réduites, coût évité.

Bloc B : compétences attendues (data)

• “SQL : niveau requis ?” Jointures, fenêtres, optimisation, ou juste du basique ?
• “Python : pour quoi faire ?” Analyse, ETL, notebooks, scripts de prod ?
• “Dataviz : quel outil ?” Power BI, Tableau, autre ? (référence typique France Travail : dataviz). Source : France Travail Numérique.

Bloc C : compétences attendues (ML, LLM, MLOps)

• “Le modèle vit où ?” API externe, cloud, on-prem, hybride.
• “Qui fait la mise en production ?” Data team, devs, plateforme, MLOps ?
• “Comment vous testez ?” Jeu de tests, métriques, monitoring, dérive.
• “Qu’est-ce qui est bloquant aujourd’hui ?” Données, sécurité, budget, compétences.

Si tu veux des garde-fous “production”, utile aussi côté automatisation et agents : Agents IA en production : les cinq garde-fous à poser.

Bloc D : automatisation et outillage (le terrain où beaucoup se placent en reconversion)

• “Quel process vous voulez automatiser en premier, et pourquoi ?”
• “Quelles intégrations existent déjà ?” CRM, ERP, support, messagerie.
• “Où ça casse ?” Exceptions, données manquantes, validation humaine, conformité.
• “Qui maintient le workflow ?” Si personne ne sait, le projet meurt.

Bloc E : employabilité et preuves

• “Pour un junior, qu’est-ce qui vous fait dire oui ?” Projet, alternance, GitHub, cas concret.
• “Quels sont les 3 manques les plus fréquents chez les candidats ?”
• “Vous évaluez comment ?” test technique, étude de cas, entretien système, take-home.

Optimiser ta visite : une stratégie simple en 90 minutes

Tu veux tirer parti du salon orientation & emploi, même si tu n’as qu’une demi-journée.

• Avant : écris ta cible en 1 phrase. Exemple : “Je vise data analyst junior à Lyon, alternance, secteur santé ou industrie.”
• Pendant : 6 stands max, sinon tu zappes. 3 stands formation, 2 stands entreprises si tu peux, 1 stand coaching.
• Après : 24 heures pour envoyer 5 messages propres (LinkedIn ou mail), sinon c’est mort.

Si tu as besoin d’un cadre pour éviter les “POC vitrine” et rester concret, même en visite d’événement : Mindstone Lyon (18/11) : 8 questions pour intégrer l’IA “practical”.

Transformer Your Future Lyon en plan d’action 30 jours (CV, portfolio, projets)

Le salon te donne des infos. Le job, lui, te demande des preuves. Voilà un plan simple, sur 30 jours, que tu peux exécuter.

Jours 1 à 3 : clarifie ton “métier IA” cible (un seul)

• Choisis 1 rôle (data analyst, data engineer junior, ML engineer junior, automation).
• Choisis 1 secteur où Lyon est crédible pour toi (industrie, santé, énergie, mobilité, services).
• Écris ta stack en 5 items max (ex : SQL, Python, Power BI, dbt, Git).

Jours 4 à 10 : refais CV et LinkedIn pour ce rôle précis

• Un CV = une promesse + des preuves + des chiffres.
• Arrête les listes d’outils sans contexte. Mets “ce que tu as fait”.
• Ajoute 2 liens : GitHub et un mini portfolio (Notion suffit si c’est propre).

Jours 11 à 24 : construis 2 projets portfolio (petits mais sérieux)

Deux projets suffisent si tu peux les expliquer et les défendre.

• Projet 1 Data : un dataset propre, un notebook clair, un dashboard, 5 insights actionnables.
• Projet 2 IA ou automatisation : un cas concret (support, tri email, qualification) avec métriques avant/après.

Besoin d’une méthode de cadrage avant de te jeter sur les outils : Cadrer un projet IA : la méthode en quatre étapes avant d’écrire du code.

Jours 25 à 30 : pipeline candidatures et réseau (sans spammer)

• Liste 20 cibles “emploi data Lyon” et “métiers IA Lyon” (entreprises, ESN, startups, grands comptes), puis réduis à 10.
• Candidature = CV adapté + message court + lien projet pertinent.
• Objectif : 5 candidatures solides plutôt que 50 en mode automatique.

Ce que tu dois retenir avant d’y aller

• Your Future Lyon IA est utile si tu viens prendre des décisions, pas “faire un tour”.
• Le salon est très orienté formations (36 établissements annoncés) et coaching, avec une partie recruteurs affichée limitée à date (2). Source : lyon-your-future.fr.
• Ne mélange pas tout : data, ML, automatisation. Choisis une famille, puis une cible.
• Ta valeur sur le marché “emploi data Lyon” et IA, c’est la preuve. Projets, cas, métriques.

Checklist minute : viens avec ça, repars avec ça

À apporter :

• Un CV à jour (PDF) + QR code vers GitHub/portfolio.
• Une phrase de cible (métier + niveau + secteur + Lyon/hybride).
• 10 questions imprimées (celles de l’article, coche au fur et à mesure).

À obtenir :

• 3 infos concrètes sur 3 parcours (pré-requis, rythme, projets, insertion).
• 2 retours sur ton CV/LinkedIn via coaching.
• 2 décisions : “je vise ce rôle” et “je fais ces 2 projets dans les 30 jours”.

Tu peux aimer l’IA. Tu peux même être bon. Mais si tu ne choisis pas une trajectoire et un plan, Lyon ne va pas “te trouver”. C’est toi qui dois te rendre trouvable.