COSMOimpulse IA Event Lyon (17 novembre) : 12 questions pour trancher agents, automatisation, data

Tu viens pour une démo ou pour une décision ?

Les événements IA se ressemblent souvent : beaucoup de promesses, peu de décisions. Le COSMOimpulse IA Event Lyon du mardi 17 novembre 2026 assume un format plus utile pour un dirigeant ou un DSI : stratégie, gouvernance, sécurité, intégration, puis IA agentique et cas d’usage. Si tu dois arbitrer entre agents IA, automatisation (workflows, RPA, règles) et projets data, c’est typiquement une matinée où tu peux repartir avec une position claire, à condition de venir avec les bonnes questions.

Cet article te donne : pour qui c’est, comment ça se passe, comment y aller, et surtout 12 questions de dirigeant à poser sur place. Objectif : repartir avec une shortlist de 2 à 3 cas d’usage priorisés et un plan 30 jours.

Les faits vérifiés sur l’événement (Lyon Part-Dieu)

Selon la page officielle de l’événement, voici les infos à jour :

• Intitulé : COSMOimpulse IA Event Lyon (cosmoconsult.com)
• Date : mardi 17 novembre 2026 (source)
• Durée : 5 heures (source)
• Prix : gratuit (sur inscription, d’après la page événement) (source)
• Lieu : Microsoft Labs, Tour Silex2, 21e étage, 9 rue des Cuirassiers, 69003 Lyon (Part-Dieu) (source)

Programme annoncé (horaires indicatifs)

• 9h : petit déjeuner
• 9h30 : keynote + état des lieux du marché IA
• 10h : stratégie IA
• 10h30 : data, sécurité, souveraineté, gouvernance
• 11h15 : IA agentique (du prompt à l’agent) + 4 cas d’usages dans l’ERP Business Central
• 12h : comment intégrer l’IA dans mon entreprise
• 12h30 : Q&R
• 13h : déjeuner

Intervenants cités sur la page : COSMO CONSULT (dont Erik Córdova, Xavier Garonnat) et mention de Stéphane Amarsy comme conférencier IA. (source)

Pourquoi ce “événement IA Lyon 17 novembre 2026” peut t’aider à trancher

Parce que la structure du programme colle à la vraie séquence de décision en entreprise :

• Stratégie : qu’est-ce qu’on vise, et pourquoi maintenant.
• Data, sécurité, souveraineté, gouvernance : ce qui fait échouer un projet quand on sort du POC.
• Agentique : utile si tu veux déléguer des actions, pas juste générer du texte.
• Intégration : le point dur, surtout en PME/ETI avec SI hétérogène.

Et si ton SI est déjà très Microsoft, la partie Business Central peut te donner des repères concrets sur ce qui est réaliste, et sur ce qui ressemble à une démo trop propre.

Pour qui c’est pertinent (et pour qui ça ne l’est pas)

Tu devrais y aller si…

• Tu es dirigeant, DG, membre COMEX et tu dois arbitrer budget, risques et priorités.
• Tu es DSI, responsable IT, data, produit, et tu dois passer du test à un pilote cadré.
• Tu as déjà des outils Microsoft (Dynamics, Business Central, M365) et tu veux éviter les intégrations bricolées.
• Tu veux décider entre agents IA entreprise, automatisation classique, ou chantier data préalable.

Tu peux passer ton tour si…

• Tu cherches surtout un atelier technique “hands-on” (ce n’est pas ce format).
• Tu n’as aucun irritant identifié et tu viens “voir ce que l’IA peut faire”. Tu repartiras avec des idées, pas une décision.

Format sur place : comment l’exploiter pour décider

Tu as 5 heures. Si tu veux “décider projet IA” et pas seulement écouter :

• Arrive avec un processus cible (un seul) et un ordre de grandeur (volumes, temps passé, coûts).
• Note 3 contraintes non négociables : données sensibles, exigences client, réglementation, auditabilité.
• Prépare un scénario d’intégration : quelles applis l’agent ou l’automatisation doit lire, écrire, déclencher.
• Pose tes questions pendant Q&R, mais aussi au petit déjeuner et au déjeuner. C’est là que tu obtiens les vraies réponses sur le run.

Comment y aller (simple, Part-Dieu)

Le lieu est central : Microsoft Labs, Tour Silex2, 21e étage, 9 rue des Cuirassiers, 69003 Lyon (quartier Part-Dieu). (source)

Conseil pratique : vise l’arrivée avant 9h pour caler deux conversations dès le petit déjeuner. Tu gagneras plus qu’en prenant des notes sur des slides.

12 questions de dirigeant à poser sur place (agents IA, automatisation, data)

Cette grille est faite pour éviter le piège classique : acheter une solution “agentique” alors qu’un workflow suffit, ou lancer un agent alors que la data n’est pas prête. Utilise-la telle quelle.

A. Valeur business : agent IA ou automatisation classique ?

• 1) Quel processus vise-t-on exactement et quel irritant mesure-t-on aujourd’hui : délai, coût, qualité, conformité ?
• 2) Pourquoi un agent IA (orchestration, itérations, décisions) plutôt qu’une automatisation classique (règles, workflow, RPA) ? Donne-moi un exemple concret où l’agent fait mieux.
• 3) Quel niveau d’autonomie tu acceptes : suggestion, exécution sous validation, exécution automatique ? Qui valide, et sous combien de temps ?
• 4) Quels KPI tu suis dès le pilote : temps gagné, taux de résolution, taux d’erreur, conformité, satisfaction ? Et quel seuil déclenche l’industrialisation ou l’arrêt ?

B. Coûts : tokens, API, variabilité, garde-fous

• 5) Quel est le coût complet : API (tokens), orchestration, stockage, intégration, supervision, sécurité, formation, run ? Pas juste “le coût du modèle”.
• 6) Quelle variabilité de coût observes-tu entre deux exécutions identiques ? Sur des tâches agentiques, la consommation peut varier fortement selon les runs, donc je veux un plan de contrôle, pas une moyenne.
• 7) Quels garde-fous de dépense tu poses : quotas, alertes, hard limit, modèles de fallback, cache, routage vers petits modèles ? Et qui reçoit l’alerte quand ça dérape ?

Point à garder en tête : la gestion des coûts est un sujet outillé côté Azure OpenAI, et Microsoft documente le pilotage et des mécanismes de contrôle. (learn.microsoft.com) Côté recherche, des travaux observent des tâches “agentiques” parfois “uniquement coûteuses” et une forte variabilité de consommation. (arxiv.org) Traduction business : teste sur des scénarios réalistes, sinon ton budget partira en fumée.

C. Intégration SI : accès, outils, dette technique

• 8) Qu’est-ce que l’agent a le droit de faire dans le SI : lire, écrire, déclencher des paiements, modifier un stock, créer une commande ? Et comment tu limites le périmètre (scopes) ?
• 9) Comment ça s’intègre avec l’existant : ERP, CRM, GED, messagerie, tickets, bases internes ? API, connecteurs, RPA ? Et quel est le plan si une brique est “legacy” ?

D. Sécurité, conformité, souveraineté : le vrai point dur

• 10) Où passent les données : quelles catégories (PII, secrets, contrats), quelles zones, quels sous-traitants, quelles durées de rétention ? Et comment tu prouves tout ça en audit ?
• 11) Quelles protections concrètes contre fuite et attaques : injection de prompt, exfiltration via outils, détournement de connecteurs, secrets dans les logs ? Je veux les contrôles, pas le discours.

Pour structurer ce volet sans te perdre, tu peux t’appuyer sur des cadres reconnus : Microsoft propose une approche de gouvernance IA dans le Cloud Adoption Framework alignée avec le NIST AI RMF. (learn.microsoft.com) Et le NIST a publié un profil Generative AI lié au NIST AI RMF. (nvlpubs.nist.gov)

E. Gouvernance et exploitation : qui porte quoi, et comment tu tiens la prod

• 12) Qui est responsable de quoi : sponsor business, product owner, DSI, RSSI, juridique, métiers ? Et c’est quoi le dispositif d’exploitation : monitoring, logs, revues mensuelles, gestion d’incident, rollback ?

Mini guide : repartir avec une shortlist de 2 à 3 cas d’usage priorisés

Si tu ressors de COSMOimpulse Lyon avec 12 idées, tu as perdu ta matinée. Le bon livrable, c’est 2 à 3 cas maximum, priorisés, avec des chiffres et un chemin d’exécution.

Étape 1 : liste 6 cas en 10 minutes (pas plus)

Sur place, note 6 cas d’usage possibles dans ton contexte. Mélange volontairement :

• 2 cas “automatisation classique” (workflow, RPA, règles).
• 2 cas “assistant” (recherche, synthèse, rédaction encadrée).
• 2 cas “agent IA” (qui exécute des actions outillées).

Étape 2 : score rapide sur 5 critères (0 à 3)

• Valeur : impact mesurable en euros, heures, qualité, risque.
• Faisabilité data : données accessibles, propres, droits OK.
• Intégration : nombre de systèmes à connecter, complexité, dépendances.
• Risque : sécurité, conformité, erreurs coûteuses, audit.
• Time to value : un pilote crédible en 30 jours, oui ou non.

Garde les 3 meilleurs scores. Puis coupe encore : 2 ou 3 maximum.

Étape 3 : “agent ou pas” en une question

Pour chaque cas restant, pose-toi ça :

Est-ce que la solution doit décider et itérer dans un environnement variable, avec plusieurs outils, ou est-ce qu’un workflow suffit ?

• Si c’est stable, répétitif, à règles claires : automatisation d’abord.
• Si ça nécessite planification, recherche, vérifications, actions multiples : agent IA, mais avec garde-fous stricts.

Plan 30 jours après l’événement (simple, exécutable)

Tu veux du concret ? Voici un plan J+30 qui tient dans une PME/ETI, sans armée de consultants.

Jours 1 à 3 : cadrage dur

• Choisis un cas prioritaire (pas trois).
• Écris une page : objectif, périmètre, hypothèses, KPI, seuil “go/no go”.
• Décide le niveau d’autonomie : suggestion, validation, auto.

Jours 4 à 10 : data et accès

• Cartographie des sources et des droits (qui a accès à quoi).
• Définis ce qui est interdit : données sensibles, secrets, actions critiques.
• Prépare un jeu de tests réaliste (20 à 50 cas) et les critères d’échec.

Jours 11 à 20 : pilote contrôlé

• Prototype orienté usage, pas vitrine.
• Mesure : coût API, latence, taux d’erreur, taux de correction humaine.
• Ajoute garde-fous : quotas, logs, alertes, mode dégradé.

Jours 21 à 30 : décision d’industrialisation

• Restitution “avant / après” sur les KPI.
• Chiffrage run mensuel (API + exploitation).
• Plan de généralisation : qui opère, qui valide, comment on audite.

Ressources Lyon IA utiles pour préparer tes questions (si tu veux creuser)

• Différences agent vs chatbot : https://lyon-ia.com/blog/qu-est-ce-qu-un-agent-ia
• Garde-fous agents IA : https://lyon-ia.com/blog/agents-ia-en-production-garde-fous
• Coûts API et tokens : https://lyon-ia.com/blog/cout-du-token-facture-api-ia
• Décider et cadrer un projet IA : https://lyon-ia.com/blog/cadrer-un-projet-ia-methode
• Gouvernance IA en entreprise : https://lyon-ia.com/blog/gouvernance-ia-entreprise

Ce que tu dois viser en sortant de COSMOimpulse Lyon

Un livrable simple. Pas un compte rendu. Pas une “veille”.

• 1 cas prioritaire (et 1 cas backup).
• 3 KPI max, mesurables dès le pilote.
• 1 règle de coût : limite mensuelle, alertes, scénario de fallback.
• 1 règle de sécurité : ce que l’agent n’a pas le droit de faire, point.
• Un plan 30 jours avec un responsable nommé.

Si tu viens avec ces exigences, l’événement ne sera pas un “événement IA” de plus. Ce sera une matinée qui te fait vraiment trancher entre agents IA entreprise, automatisation et chantiers data, avec une décision que tu peux exécuter dès ton retour au bureau. Et c’est exactement ce que tu es censé acheter avec ton temps.