AI × Mobility Business Day (CARA) à Lyon le 22/09 : 3 pistes IA prêtes à tester

Tu veux du concret, pas des cartes de visite

Les événements “IA + mobilité”, il y en a de plus en plus. Le problème, c’est que tu peux y passer une journée entière et rentrer avec zéro piste testable. Pas faute d’idées, faute de cadrage. Si tu arrives sans problèmes métiers clairs, tu fais du networking au hasard. Et le hasard, en B2B, c’est rarement rentable.

Le AI × Mobility Business Day coche pourtant une case intéressante : le cœur du format, ce sont des rendez-vous B2B planifiés en amont, pas seulement des talks.

Ce guide te donne une méthode simple pour repartir avec 3 pistes IA prêtes à tester (transport, logistique, flotte), et surtout pour obtenir des RDV utiles avant même d’arriver sur place.

AI Mobility Business Day Lyon : les infos factuelles (à noter)

• Nom : AI × Mobility Business Day
• Organisateur : CARA, en partenariat avec Digital League
• Date : mardi 22 septembre 2026
• Horaires : 09h00 à 17h00
• Lieu : CARA, 1 boulevard Edmond Michelet, 69008 Lyon
• Format : pitchs en plénières + rendez-vous B2B planifiés en amont + networking
• Outil de RDV : plateforme B2match (matchmaking et demandes de RDV)
• Donneurs d’ordres annoncés (interventions et besoins) : Keolis Group, OPmobility, Enedis

Source : page événement CARA (inscription et programme) : cara.eu.

Pourquoi cet événement peut valoir ton temps

Parce que ce n’est pas juste une conférence. Le format te pousse à faire ce que la plupart des boîtes repoussent : mettre au clair un besoin, identifier des partenaires, et réserver des créneaux.

Si tu joues le jeu, tu peux repartir avec :

• 1 cas d’usage “facile” à tester en 4 semaines (quick win).
• 1 cas d’usage “moyen” (pilotage opérationnel avec données existantes).
• 1 cas d’usage “ambitieux” (terrain, temps réel, embarqué, perception, sécurité).

En clair : 3 pistes, 3 niveaux de risque, 3 options pour ne pas rester bloqué.

Objectifs de la journée : à quoi sert chaque bloc

1) Les plénières : repérer les problèmes qui comptent vraiment

Le programme annonce 3 plénières thématiques :

• Systèmes de mobilité intelligents & sûrs (Keolis)
• Autonomie, perception & prise de décision (OPmobility)
• Efficacité, décarbonation & excellence industrielle (Enedis)

Source : cara.eu.

Ton but pendant ces plénières : trouver le vocabulaire métier qui te permettra d’écrire des demandes de RDV nettes. Pas “on cherche de l’IA”. Plutôt “on veut réduire les kilomètres à vide” ou “on veut baisser les immobilisations imprévues”.

2) Le matchmaking B2match : c’est là que tu gagnes

Les RDV se planifient en amont via B2match. Donc ta performance dépend de :

• la clarté de ton profil,
• la précision de tes demandes,
• ta capacité à dire non aux RDV inutiles.

Si tu attends “le jour J”, tu subis l’agenda. Si tu prépares, tu le pilotes.

3) Le networking : utile seulement si tu sais ce que tu cherches

Le networking sert à compléter ta shortlist : un intégrateur que tu n’avais pas vu, un lab qui a déjà bossé sur ton sujet, un donneur d’ordres qui a le même problème. Mais sans cadrage, tu collectionnes des discussions vagues.

Pour qui c’est fait (et qui tu peux espérer rencontrer)

Sur un événement IA mobilité Lyon comme celui-ci, il y a trois familles de profils. Ton job : décider lesquels tu veux dans ton agenda.

1) Donneurs d’ordres (ceux qui ont le problème et le budget)

Typiquement :

• exploitants transport (urbain, interurbain, ferroviaire, aéroportuaire),
• industriels mobilité (équipements, systèmes),
• gestionnaires d’infrastructures et énergéticiens,
• responsables opérations, maintenance, supply, innovation, data/IA.

La présence annoncée de Keolis Group, OPmobility et Enedis donne une idée des sujets concrets attendus : exploitation et sécurité, autonomie et perception, efficacité et performance industrielle.

2) Offreurs (éditeurs, intégrateurs, spécialistes data/IA)

L’organisateur liste des offreurs “en cours de consolidation”. Exemples indiqués : Neovya, Alyce, TephraOne, Apimove, Doing x Les Globules, Ex9, Spirops, Yona Robotics, Monipost, Bonhomme, TeepTrack, Advans Group, Skeld/Volkaert, etc. Source : cara.eu.

Objectif avec eux : valider la faisabilité terrain et la vitesse de test. Pas écouter une démo générique.

3) Labs et écosystème (R&D, filière, compétences)

CARA et Digital League structurent des réseaux régionaux. À l’échelle Auvergne-Rhône-Alpes, c’est un point fort : vivier de boîtes numériques, de compétences data, et de sujets industriels.

• CARA : un document sectoriel CCFA mentionne 432 membres (ordre de grandeur, référence au 1er janvier 2022). Source : ccfa.fr.
• Digital League : +430 entreprises et écoles adhérentes, +18 000 salariés. Source : digital-league.org.

Objectif : trouver un partenaire de R&D, un étudiant, un labo, une compétence rare (vision, embarqué, optimisation), ou simplement une validation “ça a déjà été tenté, voilà le piège”.

La méthode pour arriver avec 2 problèmes métiers bien cadrés

Tu veux 3 pistes prêtes à tester ? Commence par 2 problèmes. Deux, pas cinq. C’est ce qui te permet de rester lisible sur B2match et de multiplier les rendez-vous utiles.

Règle : 1 problème = 6 lignes max

Pour chaque problème, écris un bloc que tu peux copier-coller partout (profil B2match, messages, ouverture de RDV). Structure :

• Contexte : où ça se passe, qui est impacté, fréquence.
• Décision à améliorer : planifier, diagnostiquer, détecter, prédire, arbitrer.
• Impact : coûts, retards, indisponibilité, qualité de service, CO2.
• Données : sources, historique, qualité, accès.
• Contraintes terrain : temps réel, embarqué, sûreté, RGPD, météo, connectivité.
• Test réussi en 4 semaines : un KPI minimum viable, mesurable.

Exemple 1 (transport) : régularité et incidents

Contexte : sur 4 lignes de bus, retards récurrents aux mêmes créneaux. Les régulateurs réagissent trop tard.
Décision : détecter tôt les dérives et proposer une action (renfort, régulation, info voyageurs).
Impact : minutes de retard, pénalités, satisfaction, coûts d’exploitation.
Données : AVL/GTFS-RT, incidents, horaires théoriques, météo, travaux.
Contraintes : explicabilité, pas de recommandation dangereuse, latence faible.
Test 4 semaines : détecter X% des dérives 10 min avant, avec taux de faux positifs sous Y%.

Exemple 2 (logistique/flotte) : immobilisations et maintenance

Contexte : flotte de véhicules utilitaires, pannes imprévues qui cassent les tournées.
Décision : prédire les risques et planifier la maintenance au meilleur moment.
Impact : indisponibilités, OT/atelier, sous-traitance, retards livraison.
Données : historiques interventions, codes défaut, télématique, kilométrage, conditions d’usage.
Contraintes : données hétérogènes, capteurs manquants, ROI rapide.
Test 4 semaines : top 20 véhicules à risque avec précision mesurée, et réduction d’un indicateur d’urgence (pannes sur tournée).

Check-list avant d’y aller : données, ROI, contraintes terrain

Si tu fais ça avant, tu passes du mode “curieux” au mode “acheteur sérieux” ou “partenaire sérieux”.

Données : le kit minimum à préparer

• Liste des sources (même brouillon) : TMS, WMS, télématique, GTFS, ERP, GMAO, capteurs, tickets incident, emails.
• Un échantillon : 2000 lignes CSV anonymisées, ou 2 semaines de logs, ou 50 tickets typiques.
• Un dictionnaire simple : 10 champs clés, ce qu’ils veulent dire, leur taux de valeurs manquantes.
• Règles d’accès : qui peut extraire, sous combien de temps, contraintes contractuelles.

Si tu dois envoyer des données à un fournisseur, pense “hygiène” : anonymisation, minimisation, et règles de conservation. Si tu veux cadrer vite, tu peux t’appuyer sur ce guide : https://lyon-ia.com/blog/anonymiser-donnees-avant-ia.

ROI : pas un business plan, un calcul de coin de table

Tu n’as pas besoin d’un modèle financier. Tu as besoin d’un ordre de grandeur crédible :

• 1 métrique coût : coût d’un véhicule immobilisé, coût d’un retard, coût d’un km à vide, coût d’une tournée ratée.
• 1 métrique volume : combien par mois.
• 1 hypothèse : si on réduit de 5% ou 10%, ça donne quoi.

Si tu veux une méthode simple “avant/après” pour éviter l’auto-intox, garde ça sous le coude : https://lyon-ia.com/blog/mesurer-gain-reel-usage-ia.

Contraintes terrain : ce qui tue les POC

• Temps réel ou pas : si tu n’en as pas besoin, ne le demande pas.
• Embarqué ou cloud : connectivité sur route, tunnels, zones blanches.
• Sûreté et sécurité : qui valide, qui signe, quelles procédures.
• RGPD : données conducteur, géolocalisation, vidéos, biométrie potentielle.
• Exploitabilité : qui utilise la reco, comment, avec quel droit de dérogation.

Pour garder une base propre côté conformité et risques, tu peux revoir : https://lyon-ia.com/blog/rgpd-et-ia-en-entreprise et, si tu es concerné par l’AI Act, le cadrage “registre” : https://lyon-ia.com/blog/ai-act-documenter-vos-usages-dia-en-entreprise-registre-pret-a-copier-exemple-pme-lyon.

Comment repartir avec 3 pistes IA testables (transport, logistique, flotte)

Objectif : à la fin de la journée, tu veux 3 options rangées par complexité.

Piste 1 (quick win) : agent IA pour tri d’incidents et priorisation

Cas typique transport/logistique : tu as des tickets, des emails, des notes d’exploitation. Beaucoup de bruit. L’IA sert à classer, résumer, router et extraire des champs (lieu, gravité, type incident).

• Pré-requis : données textuelles existantes, même sales.
• Test 4 semaines : réduire le temps de traitement, améliorer la priorisation, mesurer l’erreur.

Tu peux aussi relier ça à de l’automatisation de workflow si ton enjeu est “ça doit arriver au bon service”.

Piste 2 (niveau opérationnel) : prédiction et optimisation des tournées

Logistique AURA, couloir rhodanien, flux, contraintes horaires : terrain parfait pour des modèles de prédiction (retards, temps de service, aléas) et pour de l’optimisation (réaffectation, consolidation).

• Pré-requis : historiques de tournées, GPS, temps d’arrêt, fenêtres horaires.
• Test 4 semaines : réduire km à vide, augmenter taux de service, baisser retards.

Pour le contexte local “IA et logistique”, ça peut t’aider à cadrer le sujet avant les RDV : https://lyon-ia.com/blog/ia-logistique-couloir-rhodanien.

Piste 3 (ambitieuse) : perception, sécurité, embarqué

Autonomie, perception et prise de décision, c’est le dur. Mais c’est aussi là que les partenaires spécialisés font gagner des mois.

• Pré-requis : capteurs, caméras, contraintes réglementaires, protocole de tests.
• Test 4 semaines : souvent pas un modèle “final”, mais un pilote sur un sous-problème (détection d’événements, scoring de risque, alerte).

Le bon réflexe : demander comment ils gèrent les contraintes terrain (latence, connectivité, conditions météo, sécurité), pas “est-ce que ça marche”.

Modèle de message pour obtenir des rendez-vous (B2match)

Tu veux des RDV ? Fais simple. 8 à 12 lignes. Un seul objectif : obtenir 20 minutes pour qualifier un test.

Message type (donneur d’ordres)

Objet : RDV AI × Mobility Business Day Lyon : [problème] en test 4 semaines
Message :
Bonjour [Prénom],
Je participe à l’AI Mobility Business Day Lyon (CARA). Je cherche à cadrer un test IA sur [problème] : [contexte en 1 phrase].
Impact actuel : [1 chiffre ou 1 conséquence]. Données disponibles : [2 sources]. Contraintes : [1 contrainte terrain].
Objectif : valider en 4 semaines un KPI simple : [KPI].
Est-ce que vous avez 20 minutes pendant l’événement pour partager vos priorités et voir si nos approches se recoupent ?
Merci, [Nom, rôle, société], [tel].

Message type (offreur)

Objet : RDV CARA Lyon IA : recherche partenaire pour test sur [problème]
Message :
Bonjour [Prénom],
Je vous contacte via B2match pour l’AI × Mobility Business Day (CARA). On veut tester une solution IA sur [problème] avec un résultat mesurable en 4 semaines.
Données : [sources]. Sortie attendue : [alerte, score, recommandation]. Contraintes : [temps réel / embarqué / RGPD].
Je cherche un partenaire capable de proposer une démarche courte (cadrage, POC, critères d’arrêt).
Vous êtes dispo pour un RDV de 20 minutes ?
Cdt, [Nom].

3 détails qui augmentent ton taux de réponse

• Un KPI (même imparfait) plutôt qu’une intention.
• Une contrainte (terrain, sécurité, RGPD) pour filtrer les “démo-touristes”.
• Une durée (4 semaines) pour forcer le concret.

Plan d’attaque en 7 jours (simple, réaliste)

• J-7 : écrire tes 2 problèmes (6 lignes chacun) + 1 KPI par problème.
• J-6 : compléter ton profil B2match : qui tu es, ce que tu cherches, ce que tu as (données, terrain, sponsor).
• J-5 : sélectionner 12 cibles (4 donneurs d’ordres, 6 offreurs, 2 écosystème).
• J-4 : envoyer 12 demandes de RDV avec message court.
• J-3 : relancer une fois, puis arrêter. Ne spamme pas.
• J-2 : préparer ton “pack RDV” : 1 page (problème, données, KPI, contraintes, next step).
• Jour J : tenir le timing, prendre des notes actionnables, caler un next step daté.

Après les RDV : le script pour transformer une discussion en test

Le soir même, tu envoies un mail court (ou message) avec :

• Ce qu’on a compris (2 phrases).
• La proposition de test (KPI, durée, données).
• Le prochain créneau (30 minutes) avec 2 dates.

Si tu n’as pas de next step daté, tu n’as pas un lead. Tu as un souvenir.

Ce que tu dois viser à la fin de la journée

• 3 pistes IA rangées (quick win, opérationnel, ambitieux).
• 1 test cadré avec un KPI et une fenêtre de 4 semaines.
• 1 shortlist de 2 partenaires (un “delivery” et un “expert terrain”).
• 0 ambiguïté sur les données disponibles et les contraintes.

Rappels utiles (SEO et repères locaux)

Si tu cherches les infos officielles, le point de départ reste l’organisateur : AI × Mobility Business Day (CARA). Côté recherche, tu tomberas souvent sur les requêtes AI Mobility Business Day Lyon, IA mobilité Lyon, ou CARA Lyon IA.

Le move à faire maintenant

Avant de t’inscrire ou de bloquer ta journée, fais un truc en 20 minutes : écris tes 2 problèmes en 6 lignes et ton KPI 4 semaines. Si tu n’y arrives pas, l’événement ne te donnera pas la clarté par magie. Si tu y arrives, tu as déjà gagné la moitié de la valeur. Et tu peux attaquer B2match avec un profil qui donne envie de te rencontrer.